Сенсорная интеллектуальная система электрохимического анализа для медико-биологических исследований и пищевой промышленности

В работе «электронного языка» используются электрохимические сенсоры, обладающие чувствительностью к основным значимым компонентам исследуемой среды. Методы машинного обучения применяются в таких системах с целью визуализации и ранжирования, а также для выявления групп жидких сред, схожих по своим свойствам. Анализируя результаты экспериментальных исследований, можно говорить об эффективности применения «электронного языка» для медико-биологических исследований и анализа качественного состава пищевой продукции.